As análises químicas efetuadas a amostras de derrames ilícitos de produtos petrolíferos têm provado ser importantes em processos judiciais. Estas análises envolvem a comparação de impressões digitais de amostras, recolhidas no local contaminado e na fonte suspeita do derrame, obtidas por Cromatografia Gasosa-Espetrometria de Massa. Os dados cromatográficos são processados estatisticamente para aumentar a objetividade e a fiabilidade na comparação. A avaliação da semelhança entre impressões digitais inclui a comparação de razões de abundâncias de compostos característicos, razões de diagnóstico, usando a distribuição t de Student que requer a normalidade da distribuição da razão. Este estudo expõe uma abordagem alternativa para a comparação de razões de diagnóstico que se adapta à complexa distribuição das razões e discute desvios à normalidade. A abordagem baseia-se em simulações Monte Carlo das razões de diagnóstico, suportadas em dados de precisão e correlação observados experimentalmente.